突如其來的新型冠狀病毒引起的肺炎疫情肆虐全國，牽動著世界的心。為了疫情防控，需要避免人口大規(guī)模流動和聚集，隨之而來的企業(yè)復工延長、停工停產，投資短期內基本停滯，消費需求下降，疊加復雜的國際貿易環(huán)境，中國經濟的下行壓力加大，我們要做好打一場硬仗的準備。在復產復工大潮來臨之際，制造業(yè)面臨防疫管控、物料短缺資、人員短缺、供應鏈風險等眾多挑戰(zhàn)，目前大家正在采取各種措施積極自救。

從CIO的視角看，企業(yè)面臨前所未為的突發(fā)局面，需要帶領IT團隊，迅速的跨界整合，融入業(yè)務，解決實際問題，并且以自己特有的系統(tǒng)化思維，幫助業(yè)務積極有效得應對這些挑戰(zhàn)，在此我們對制造業(yè)的IT團隊給出五點建議供大家參考：

一、不是簡單的購買遠程辦公的軟件工具，而是針對制造業(yè)生產協(xié)同的場景特點，積極引入和集成在線協(xié)同平臺。

當前大家，特別是互聯(lián)網企業(yè)，都引入了遠程辦公工具，一度造成系統(tǒng)崩潰。但是對制造業(yè)而言，遠程辦公是最簡單的場景。更重點的是，如何實現(xiàn)異地研發(fā)、生產協(xié)同等的在線業(yè)務協(xié)作平臺，從而保證企業(yè)在線不停產，最大限度的減少現(xiàn)場人員聚集。比如嵌有虛擬仿真設計工具的在線協(xié)同研發(fā)平臺，集成了遠程視頻和虛擬桌面共享等工具，可以支持研發(fā)設計人員，流暢的在線共享3D設計模型、標注數據等，而且權限受控，研發(fā)數據都存儲在企業(yè)數據中心。生產上，可以通過和工業(yè)IoT平臺對接，實現(xiàn)設備數據和設備管理系統(tǒng)的集成，支持設備專家遠程監(jiān)控和調試設備、根據數據給出診斷服務等。我們建議CIO帶領的數字化團隊，充分調研業(yè)務需求，根據制造業(yè)特點，定義出更多的符合制造業(yè)特點的協(xié)同場景，從而可以定制化引入和集成面向生產制造的業(yè)務協(xié)同解決方案。

二、有體系的構建防疫管控系統(tǒng)，首先幫助企業(yè)快速復工，然后納入到園區(qū)管理體系中。

隨著企業(yè)陸續(xù)復產復工，制造業(yè)作為人員聚集的單位，將成為疫情防控重點。目前多采用人工測溫、人工問詢、手工填寫、人工匯總完成統(tǒng)計的方法, 不僅需要投入大量人力，時效性差，而且容易出現(xiàn)偏差，導致防疫工作出現(xiàn)紕漏，危害企業(yè)和社會的防疫安全。作為黑天鵝事件，目前市面上沒有成熟的解決方案，格創(chuàng)東智根據疫情復工的管控需求，快速上線了智能園區(qū)防疫管控方案，配合智能測溫終端，可以覆蓋內部人員與外部來訪人員、園區(qū)環(huán)境、生產物資三大防疫核心領域，滿足快速復工的需求。同時可以幫助企業(yè)實現(xiàn)第二階段的疫情大數據分析, 做實時疫情風險分析, 重點區(qū)域的消殺管理、外來人員軌跡分析等，幫助企業(yè)精準防疫。納入園區(qū)例行管理體系后，可以提高對外來人員的安全管理，同時提高園區(qū)應對突發(fā)事件的響應能力。

三、充分利用工業(yè)互聯(lián)平臺，實現(xiàn)生產現(xiàn)場全要素的在線可視化和移動化作業(yè)。

5G和工業(yè)互聯(lián)網技術的成熟應用，使得工廠生產要素更廣和更深的在線化成為可能。不需要固定聚集在現(xiàn)場，工程師或者管理人員可以對設備、工單、物料、質量等狀態(tài)實時可視，并且可以展開錯峰錯時的移動化作業(yè)。比如通過在線數據可以針對性的指導工程師，做設備的移動化巡點檢、物料的移動化揀配等。在線數據的累積，保障了工業(yè)數據的多維性和連續(xù)性，為實現(xiàn)設備優(yōu)化、品質分析、供應鏈調度優(yōu)化等基于大數據和AI智能化打下基礎。

四、隨著更多的遠程協(xié)同接入場景增多，需要加大信息安全領域的投入。

本次疫情的措手不及，給我們提前敲了一個警鐘。企業(yè)需要構建完善的安全風險管控體系，這里包括重大事件的應急響應處理機制和流程、新形勢下的工業(yè)信息安全等。隨著工業(yè)設備的在線和更多的遠程辦公和業(yè)務協(xié)同網絡接入，需要我們做好三網隔離，增強設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力，對安全隱患能立體化識別和提前感知，主動御脅、化解各種安全風險，構建安全可信的網絡協(xié)同環(huán)境。

五、需更積極得引入智能化技術，幫助業(yè)務減少對人工的依賴。

疫情導致人口流動趨緩，企業(yè)將面臨更加嚴重的用工荒，導致復工困難。企業(yè)應更大的決心投入人員優(yōu)化項目上。除了業(yè)務上通過精益、自動化等手段省人外，作為IT，可以更積極的引入一些智能化解決方案，幫助業(yè)務替換看似省不掉的人。比如通過無軌AGV、智能分揀線、智能立體倉，已經可以完全實現(xiàn)物流揀配的黑燈作業(yè)。再比如原來依賴人工檢驗的表面缺陷監(jiān)測和分類，可以引入基于AI自主學習的視覺檢測方案，目前格創(chuàng)東智在華星光電針對面板高精度的微痕缺陷監(jiān)測，都有成熟的應用了，可以復制到其它行業(yè)。

我們相信，通過本次疫情大戰(zhàn)，各個企業(yè)，包括國家，都會持續(xù)加大對數字化和智能化的投入。企業(yè)的IT團隊需要突破傳統(tǒng)的IT布局思維，更緊密的下沉的業(yè)務場景中，幫助企業(yè)渡過難關。我們也期望和大家共克時艱，把本次危機轉化為下一輪增長的機遇。