全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。

　　本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201901/397067.htm

　　報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。

　　作為一項極具發展前景的前沿領域，人工智能與制造業的融合發展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業的主要技術為機器學習。自然語言處理、上下文感知計算以及計算機視覺等，且通過硬件、軟件以及服務三種不同的方式滿足制造業的需求。報告顯示，目前AI在制造業的主要集中在工業互聯網、缺陷檢測、無序分揀以及智能搬運、網絡安全、機器人，且涉及汽車、能源和電力、制藥、重金屬和機械制造業、半導體和電子產品、食品和飲料等多個行業。

　　在這份報告中，MarketsandMarkets通過對北美、歐洲、亞太地區、中東和非洲以及南美洲的AI制造業市場進行調研后，得出了以下四大結論——

　　在預測期內，處理器占據AI制造業硬件領域最大市場份額

　　報告指出，AI制造業越來越需要具有高計算能力的硬件平臺來運行各種AI軟件，這是加速制造市場中AI硬件設備增長的關鍵因素。此外，對運行AI算法的高計算處理器日益漸長的需求也促進了AI制造業硬件部分的增長。

　　報告提及的處理器部分包括MPU，GPU，FPGA和ASIC。在處理器部分中，中，由于高并行計算能力，預計GPU將實現強勁增長，并且預計未來幾年增長勢態依舊不錯。

　　在預測期內，機器學習技術將得到更廣泛的應用

　　機器學習技術在AI制造業的廣泛應用，主要原因在于機器學習能夠收集和處理大數據及其在各種制造應用中的應用，如預測分析和機械檢測、量控制和網絡安全等等。

　　此外，機器學習算法在整個預測期內預計占AI制造業的最大份額。這歸因工廠采用大數據和機器學習來提高生產率，減少機器停機時間和降低運營成本。

　　缺陷預測、檢測和維護預計將占據AI制造市場最大份額

　　報告指出，越來越多的工廠開始使用計算機視覺和機器學習技術進行機械檢測。

　　其中，工業物聯網的出現以及制造業中大數據的使用是推動缺陷預測、檢測和維護增長的主要因素。

　　據悉，缺陷預測、檢測和維護可確保設備正常運行并降低其惡化速度。缺陷預測、檢測和維護中的AI技術包括定期檢查、測試和設備調整，且無需事先了解設備故障。

　　在預測期內，亞太地區將成為北美地區的主要制造力量

　　亞太地區也被認為擁有世界上最多的制造工廠，其中，制造工廠中工業機器人的高采用率預計將推動亞太地區AI制造市場的增長。AI的廣泛應用不僅可以使機器人更智能，減少機器的停機時間，還能提高生產力。而在2016年用機器人取代了6萬名工廠工人的富士康科技集團就是最典型的例子、

　　北美地區是AI制造業市場中的主要貢獻者，其中美國在2017年占據最大的最大份額。跨行業參與制造業領域，以及風險投資的大幅增加，進一步推動了北美的AI制造業市場。

　　此外，報告還總結了近兩年全球AI制造業市場的關鍵事件，包括：

　　●2018年3月，西門子和Atos宣布加強戰略合作，計劃通過聯合市場計劃和加強聯合創新和投資計劃，加速其2020年的聯合業務。

　　●2018年9月，殼牌全球解決方案國際公司(ShellGlobalSolutionsInternationalB.V.)宣布，它正在擴大與微軟的合作，以幫助加速行業轉型和創新。通過此次合作，殼牌將提高整個公司的效率，從鉆井和開采到員工授權和協作，以及零售客戶和員工的安全。

　　●2018年9月，西門子在奧地利維也納的2018年歐洲公用事業周推出了一種名為“SIEAERO”的架空線檢測服務新方法，首次將AI和遠程無人機(UAV)用于檢查輸電線路。

　　最后，MarketsandMarkets還指出，全球AI制造業市場目前主要NVIDIA(美國)，英特爾(美國)，IBM(美國)，谷歌(美國)，微軟(美國)，AWS(美國)，GeneralVision(美國)，GE(美國)，西門子(德國)和三菱電機(日本)主導。

　　此外，在全球AI制造業市場的新興公司還包括AIBrain(美國)，優必選(中國)和Darktrace(英國)。