如今，業界和學術界一直在討論一個詞，那就是“大數據”，對大多數磨料磨具行業內的企業來說，大數據仍有很強的神秘色彩。于是，在我們還沒有完全搞明白如何運用大數據進行挖掘時，各種關于大數據的輿論就已經不絕于耳了。其實，我們現在不妨先冷靜下來，首先思考這樣一個問題：大數據到底會給磨料磨具企業和用戶帶來什么價值呢？

       對于企業的價值

       讓我們先看一個國外案例：

       我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數據分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數據營銷的經典案例，也是美國Netflix公司基于用戶信息挖掘來決定內容生產的成功嘗試。Netflix的訂閱用戶達到了3000萬左右，而大多數用戶的觀影都與精準推薦系統有關。Netflix會定時收集并分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據用戶對電影的評分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習慣，從而推斷用戶喜歡什么樣的影視劇，喜歡什么樣的風格，喜歡什么樣的導演和演員。在此基礎上利用算法對用戶感興趣的視頻進行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導演和主演就是Netflix挖掘用戶信息后的預測出來的。

       那我們再看一個國內案例：

       我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網絡上各大媒體分析的，認為阿里巴巴希望打造生態圈、強化流量入口、挑戰騰訊等等原因之外，還有一個重要原因或許就是大數據營銷的戰略。

       如今各大互聯網大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰能圈住用戶，讓用戶在其平臺上活躍，誰就掌握了用戶的大量信息（包括顯在的前臺信息和隱藏的后臺信息）。新浪微博在中國有幾億用戶，這個量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產生的信息合理的利用，那么這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴，中國最大電商平臺，它有產品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購買信息，但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對其分類，找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等，那么就能實現精準營銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規律，而制定產品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

       針對磨料磨具行業，可以想象：未來客戶在各種網站上看到相關推薦的產品，恰好就是客戶需要的產品，那么客戶就可以直接在網站上實現支付和購買。也就是說，企業可以憑借挖掘大數據來做到準確針對用戶的需求，定點定位的投放用戶最需要的產品廣告內容，甚至可以從用戶的反饋信息來進一步挖掘信息，從而預判市場走向、指導新產品的研發等，這對公司的發展至關重要。

       對用戶的價值

       上述兩個例子說的都是大數據帶給企業的價值，那么，大數據營銷對于用戶來說，到底有沒有價值？用戶是否十分反感精準營銷？讓我們再來看看一個新的調查數據：

       中國傳媒大學國家廣告研究院剛剛發布一份《2014中美移動互聯網發展報告》，這份調查報告對比了中美兩國用戶移動互聯網的使用習慣，以及移動用戶對于移動廣告的態度。

       調查顯示，最可能得到智能終端用戶回應的廣告內容為：（1）與用戶要購買物品相關的廣告（2）與要購買物品相關的優惠券（3）搞笑的廣告（4）與用戶最喜愛品牌相關的廣告（5）與用戶在線上訪問過網站或使用過的應用相關的廣告（6）與最近線上購物相關的廣告（7）與用戶所在場所相關的廣告（8）與最近收聽、收看的廣播/電視相關的廣告。（占比>=20%）

       從這些數據我們可以看出，在8個結果中，有6個都是跟大數據精準營銷扯上關系的。比如，與用戶要購買物品相關的廣告，更能引起用戶的回應或互動。如何理解？大數據營銷的前提就是計算并推測用戶的真實需求，看用戶需要購買什么相關產品，然后給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準到達。那么用戶呢？用戶樂意對這樣的推動廣告或產品做出回應，因為這些廣告少了對用戶的打擾，并且讓用戶費勁心思對對比或貨比三家后才購買的決策過程降低，節省了時間，讓用戶直接找到內心真正所需的產品或服務。

       所以，這樣的結果就表明，大數據精準營銷并不是完全都會讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內容和用戶想要購買的物品相關，與用戶最喜愛的品牌相關等等。那么這種精準挖掘并不會受到用戶的反感，反而會給用戶帶來便利。