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官方微信摘要 砂輪狀態(tài)影響著磨削加工效率和工件質(zhì)量。磨削過程中，磨粒逐漸磨鈍而失去切削能力，若繼續(xù)磨削，磨削質(zhì)量會(huì)顯著下降，為了保證磨削質(zhì)量，必須對(duì)砂輪進(jìn)行修整，使其恢復(fù)切削能力；如修整不及時(shí)，...
砂輪狀態(tài)影響著磨削加工效率和工件質(zhì)量。磨削過程中，磨粒逐漸磨鈍而失去切削能力，若繼續(xù)磨削，磨削質(zhì)量會(huì)顯著下降，為了保證磨削質(zhì)量，必須對(duì)砂輪進(jìn)行修整，使其恢復(fù)切削能力；如修整不及時(shí)，會(huì)影響磨削質(zhì)量，但頻繁修整砂輪不僅會(huì)降低加工效率，而且會(huì)加快砂輪的損耗。因此，對(duì)砂輪工作狀況進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)，根據(jù)砂輪鈍化程度，確定合理的修整時(shí)間，對(duì)提高磨削效率和產(chǎn)品質(zhì)量意義非常重大。
磨削過程具有非線性、時(shí)變性、影響因素眾多等特點(diǎn)，建立精確數(shù)學(xué)模型極其困難，用傳統(tǒng)方法無法在線監(jiān)測(cè)。本文采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立聲發(fā)射信號(hào)，砂輪和主軸電機(jī)功率信號(hào)與砂輪狀態(tài)間的非線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了砂輪狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)。并提出將小波尺度參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整法，平移參數(shù)尋優(yōu)搜索法和模糊自適應(yīng)BP算法相結(jié)合，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了小波網(wǎng)絡(luò)，減少學(xué)習(xí)次數(shù)，加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度。
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