如何在從“制造”到“智造”的升級路徑中用好工業(yè)大數(shù)據(jù)？如何彌補(bǔ)制造企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力的“鴻溝”？當(dāng)前，阻隔科技成果順利轉(zhuǎn)化的“瓶頸”何在？這三個問題對于正在升級“智能制造”的中國企業(yè)而言，至關(guān)重要。思客在近日舉辦的第三屆廣東院士高峰年會上，專訪了中國工程院院士、曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長李國杰。身具科學(xué)家和企業(yè)家的雙重身份，他對這些問題會怎么看？
       工業(yè)大數(shù)據(jù)：串聯(lián)起從“制造”到“智造”的升級
       思客：當(dāng)前，傳統(tǒng)的制造業(yè)正在升級，您覺得工業(yè)大數(shù)據(jù)會給制造業(yè)升級帶來什么新的機(jī)遇？
       李國杰：工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)升級有很大的推動作用，而且將來發(fā)展智能制造一個基礎(chǔ)的條件就是工業(yè)大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們講智能制造的前提條件，不光是對用戶需求的反饋，還有對產(chǎn)品、工作環(huán)境的反饋，都是通過數(shù)據(jù)的反饋來支撐智能決策。所以現(xiàn)在很多新的產(chǎn)品不再是原來那種死的產(chǎn)品，而是通過聯(lián)網(wǎng)以后，跟周圍環(huán)境都建立起了聯(lián)系。
       舉個案例，比如說制造飛機(jī)。飛機(jī)原來是靠工程師自己設(shè)計(jì)圖紙，現(xiàn)在飛機(jī)制造中大量工作都跟大數(shù)據(jù)聯(lián)在一起。一個飛機(jī)造完以后，在計(jì)算機(jī)里有一個數(shù)字的“孿生體”，飛機(jī)飛行過程的所有數(shù)據(jù)都會反映到這個“孿生體”上。這樣，就不是等飛機(jī)出了問題以后再來找問題出在哪，而是在飛行過程中，根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時分析，就可以發(fā)現(xiàn)哪些部件可能會出問題，哪些地方需要維修。這就是工業(yè)制造從傳統(tǒng)制造到智能制造的升級路徑，其中一個核心的技術(shù)就是工業(yè)大數(shù)據(jù)。
       當(dāng)下人才培養(yǎng)不利于填補(bǔ)企業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”
       思客：您曾提出過數(shù)字鴻溝的問題，但當(dāng)前對中小企業(yè)而言，培育自己的大數(shù)據(jù)能力仍有較多障礙，比如專門人才的招聘、工資成本，且運(yùn)用大數(shù)據(jù)改造工業(yè)生產(chǎn)的周期長，在未來工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流中，企業(yè)、政府和社會應(yīng)該如何協(xié)力破解這一難題？
       李國杰：我們平常講數(shù)字鴻溝，是講城鄉(xiāng)、東西部、發(fā)達(dá)地區(qū)跟落后地區(qū)之間出現(xiàn)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展差距，而現(xiàn)在，數(shù)字鴻溝也存在于行業(yè)之間。不管是中小企業(yè)，還是大企業(yè)，它現(xiàn)在想轉(zhuǎn)型智能制造、運(yùn)用大數(shù)據(jù)，這些機(jī)械加工、木材加工、塑料加工企業(yè)實(shí)際上并不懂計(jì)算機(jī)這一套控制程序。而原來學(xué)計(jì)算機(jī)的人，不管是學(xué)硬件還是學(xué)軟件的，基本是不學(xué)工業(yè)制造的。這些年來，我們國家工業(yè)控制方面的人才明顯減少?，F(xiàn)在人才培養(yǎng)本來就少，培養(yǎng)模式又割裂，現(xiàn)在教育界又特別喜歡建立很多新的學(xué)科，把學(xué)科越分越細(xì)，這種培養(yǎng)方式滿足不了企業(yè)的需要。
       現(xiàn)在的問題是，一要改進(jìn)教育，把教育里面的一些鴻溝都填平。不要分學(xué)通訊的、學(xué)計(jì)算機(jī)的、學(xué)控制的、學(xué)機(jī)電的，要把它們打通，而不是分門別類的老理論，要用新的方式來培養(yǎng)人才。另外，企業(yè)里要找到真正熟悉本行業(yè)務(wù)的人。當(dāng)下企業(yè)正需要既懂得信息服務(wù)，又懂具體業(yè)務(wù)的的人，用這些人來填補(bǔ)數(shù)字鴻溝，把信息跟工業(yè)結(jié)合起來。
       科技成果的轉(zhuǎn)化一定要有企業(yè)的“拉力”
       思客：無論是人工智能還是智能制造，科技成果轉(zhuǎn)化都很重要。在這方面，曙光公司走出了自己的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化之路，這些方面有怎樣的經(jīng)驗(yàn)和模式可以分享？以您的經(jīng)歷和觀察來看，當(dāng)前知識產(chǎn)權(quán)從申請到運(yùn)用，需要跨越哪些障礙？
       李國杰：國家現(xiàn)在對知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化非常關(guān)心，但不能只寄希望于讓大學(xué)老師、科技部門的科研人員把成果直接轉(zhuǎn)化到企業(yè)里產(chǎn)出來。實(shí)際上，科研跟生產(chǎn)是一個大的循環(huán)體系。它有兩部分的工作，一部分工作就是我們投入一些經(jīng)費(fèi)、投入一些人來做研究，這些研究里面產(chǎn)生出來大量的公共的知識，這些知識就放在知識大海洋里去，其中一小部分是比較專有的、獨(dú)創(chuàng)的東西，可能給企業(yè)做產(chǎn)品，形成專利，這些專利就可以輸送到企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，但這是整個研究的一部分。研究的成果大部分還是發(fā)表論文，論文就是公開的，大家都知道的知識，所以現(xiàn)在大量科研工作是形成公共知識，少部分到企業(yè)里面去轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。
       科技成果轉(zhuǎn)化工作中，企業(yè)也很重要。企業(yè)最主要的是從市場上獲得需求，再主動地到科研單位去找需要的技術(shù)，所以科技轉(zhuǎn)化應(yīng)該是需求拉動的過程。只有少量的情況是由科技人員將技術(shù)推廣到市場。這里一個是“拉力”，一個是“推力”。
       當(dāng)前的科技成果轉(zhuǎn)化中，我們很多人想的都是“推”的部分，即做了技術(shù)以后推向市場，但這應(yīng)該是占少數(shù)的，多數(shù)還應(yīng)該是企業(yè)去找技術(shù)。可是這樣的“拉力”不足，老是推科研人員去轉(zhuǎn)化科技成果，這樣效果不是很好。為什么呢？因?yàn)榧夹g(shù)轉(zhuǎn)向市場需求，最終形成產(chǎn)業(yè)，它是盲目的，做出來產(chǎn)品不一定有人要?？萍汲晒霓D(zhuǎn)化一定要有需求來拉動，看市場需要什么樣的技術(shù)。
       無論是政府還是市場，都要重視企業(yè)的作用，企業(yè)要通過創(chuàng)新，找到技術(shù)、發(fā)展技術(shù)，它應(yīng)該拉動這個技術(shù)發(fā)展的過程，拉動科技成果的轉(zhuǎn)化，而不是被動地等著學(xué)校、政府給它什么技術(shù)。